谷歌 AI 看不懂网友评论，会错意高达 30%，网友：你不懂我的梗

图片地址：https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2022/7/42fcdac2-ade4-49c1-abf3-e1cf10b46801.png

给你两句话，来品一下它们所蕴含的情感：“我真的会谢。”“听我说谢谢你，因为有你，温暖了四季……”或许你会说，这很简单啊，不就是最近经常被玩的梗吗？但如果问问长辈，他们可能就是一副“地铁老人看手机”的模样了。不过与流行文化之间有代沟这事，可不仅限于长辈们，还有 AI。这不，一位博主最近就 po 出了一篇分析谷歌数据集的文章，发现它对 Reddit 评论的情绪判别中，错误率竟高达 30%。就比如这个例子：我要向朋友怒表达对他的爱意。谷歌数据集把它判断为“生气”。还有下面这条评论：你 TM 差点吓坏我了。谷歌数据集将其判别为“困惑”。网友直呼：你不懂我的梗。人工智能秒变人工智障，这么离谱的错误它是怎么犯的？断章取义它最“拿手”这就得从他判别的方式入手了。谷歌数据集在给评论贴标签时，是把文字单拎出来判断的。我们可以看看下面这张图，谷歌数据集都把文字中的情绪错误地判断为愤怒。不如我们由此来推测一下谷歌数据集判别错误的原因，就拿