英伟达用 AI 设计 GPU：最新 H100 已经用上，比传统 EDA 减少 25% 芯片面积

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英伟达终于揭晓：H100 竟有近 13000 条电路，是 AI 设计的？！在最新论文中，他们介绍了如何用深度强化学习 agent 设计电路的方法。据研究人员称，这种方法还属业内首次。值得一提的是，这篇文章包含参考文献在内，仅有短短 6 页。不少网友表示，太酷了！靠玩游戏来学习构建电路架随着摩尔定律变慢，开发其他技术来提高芯片性能变得愈发重要。设计更小、更快、功耗更低的算术电路，就是其中的方式之一。基于这样的背景，研究人员提出了 PrefixRL—— 用深度强化学习优化并行前缀电路。据研究人员介绍，他们不仅证明了 AI 可以从头开始设计电路，而且比 EDA 工具设计得更小、更快。最新英伟达 Hopper 架构就拥有 13000 个 AI 设计电路的实例。来具体看看这项研究。本文主要研究了一种流行的并行前缀电路，着重讨论了电路的两大特性：电路面积和延迟。已有的优化基本思路，是使用电路发生器将前缀图形转换为带有导线和逻辑门的电路，再用