效率提升 1200 倍，麻省理工开发出 AI 制药新模型

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7 月 14 日消息，据外媒 Tech Xplore 报道，麻省理工学院的研究人员最近开发了一种叫做 EquBind的新模型，这个模型可以提前预测新蛋白质分子的结构，提升药物开发的效率。目前这项技术已经得到了业界内的认可，阐述这项技术的论文也将在 7 月被国际机器学习会议（ICML）接收。一、速度提升 1200 倍，EquBind 模型能迅速筛选类药物分子目前，药物研发是一件漫长而又昂贵的事情。其中最主要的原因就是开发药物的成本十分昂贵。这种成本不仅包括数十亿美元的资金投入，还包括长达数十年的研究时间。而且在研发的过程中，90% 的药物都会因为无效或副作用太多而研发失败，只有 10% 的药物能够顺利通过食品和药物管理局的检查，被批准上市。因此，制药公司会提高研发成功药品的价格，来弥补研发失败药品造成的损失，所以目前有些药物的价格居高不下。▲ 一些蛋白质分子结构如果研究人员想要进行药物开发，就要先找到有开发潜力的类药物分子（dru