浪潮"源"AI大模型如何求解数学应用题

北京2022年7月7日 /美通社/ -- "源1.0"大模型是浪潮信息发布的中文巨量模型，参数量高达2457亿，在中文语言能力理解和生成评测基准CUGE总榜中取得榜首，并获得语言理解（篇章级）、语言生成、对话交互、多语言、数学推理等5项评测最佳成绩。其中在数学推理评测中，源1.0大模型完成1000道小学数学应用题，以76.9的高分大幅领先。 数学对逻辑和推理能力有极强的要求，以往大模型在数学领域表现欠佳。源1.0为何能取得这么好的成绩？本文将介绍数学推理任务的背景、研究现状，以及源1.0在数学推理任务方面的解决方案和表现。 1. 数学单词问题的研究背景及意义 数学单词问题，即Math Word Problem（MWP），其主要目标是根据自然语言文字描述的内容解决相应的数学问题。也就是说，对于给定的数学问题，模型需要理解相关文字的数学含义，并推理出正确的表达式。 一个典型的MWP示例如下。 问题：&q