北京2022年7月4日 /美通社/ -- 近日,在国际计算机与模式识别会议CVPR 2022期间,浪潮信息AI团队提交的论文《Scene Representation in Bird's-Eye View from Surrounding Cameras with Transformers(基于Transformer的多摄像头BEV场景表示)》成功入选。论文提出了一种基于Transformer的图像-BEV特征转换框架,能够生成有效的环境表示,可以提升自动驾驶车辆对周围环境的感知能力。CVPR是计算机视觉领域三大世界顶级会议之一,今年线下注册参会人数达到了5641人。在论文方面,CVPR 2022共收到了8161篇投稿,最终接收了2064篇论文,接收率约为25.3%,论文研究方向涵盖目标检测、图像分割、医学影像、模型压缩、图像处理、文本检测等。 感知系统是自动驾驶车辆的"眼睛",高效准确的感知模块可以提升自
浪潮信息:自动驾驶多摄像头BEV场景表示论文入选CVPR 2022
2022-07-05 08:55:00来源: 美通社
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