36氪研究 | BAT都不放过的淘金机会，隐私计算能长出平台吗？

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文 | 真梓（微信ID：315159284） 编辑 | 佳敏（微信ID：Jamie0826） 若能将各来源的数据汇聚后应用，数据的价值将会指数级上升。理想很美好，但数据的自由流动常伴随着隐私泄露问题。 有没有一种方法能够在安全合规、保障用户隐私的前提下，使数据在各个企业/机构之间自由流动，并产生应有的价值？ 隐私计算或许是一个答案。 隐私计算，广义上是指面向隐私保护的计算系统与技术，涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程，想要达成的效果是使数据在各个环节中“可用不可见”。目前最先落地于金融、医疗等行业。 36氪观察到，约从2018年开始，无论是BAT等大厂，还是成熟的大数据公司，或是初创型科技企业，已接连入局隐私计算。 资本市场也动作频频，成立两年左右的「华控清交」已完成多轮融资，投资方包括清华大学、中国互联网金融协会、北京市海淀区创业扶持基金、香港交易及結算所有限公司(港交所)、联想集团和高榕资本