英特尔联合高校研发神经形态技术，可使大型深度学习网络节能16倍

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近日，格拉茨技术大学 （TU Graz）的计算机科学家在 Nature Machine Intelligence 期刊上发表论文表明，他们通过在类脑神经形态芯片上模拟人脑的长-短期记忆单元功能，大幅提高运行大型深度学习神经网络的能源效率，最高达到其他 AI 系统的16倍。