基于人工智能分子设计，超维知药打造AI+创新药临床前孵化平台

据美国塔弗茨药物开发研究中心最新研究，每种新药的研发需要28.7亿美元的投入。而且药物研发的失败率很高，平均研制的5000种化合物中，只有5种能够进入动物实验阶段，而这其中又只有1种药物能够进入临床试验阶段。AI技术的加持可助力研发人员更高效的锁定解决方案，大大缩短研发周期，并降低总体成本。现阶段，药物研发在人工智能的主要应用包括靶点筛选、药物发现、药物优化三个环节。2019年超维知药开始筹建，专注于利用人工智能技术助力创新药研发的科技公司，其将切入点定在第一环节，即从苗头化合物到先导化合物到候选化合物的筛选切入。之所以聚焦于此，创始人秦炳杰告诉创业邦，该环节技术难度较高，已经不在依赖CADD基础之上研究，做一个高壁垒且交叉学科的研究工作，将其做精是占据市场头部的关键。据动脉网蛋壳研究院数据，全球范围内有超过100家人工智能辅助药物研发公司，国内约有20多家，多为初创公司。相对于4000多家制剂生产企业，竞争尚不激烈。而相比以晶