机器学习必读TOP 100论文清单：高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub 21.4…

图片地址：https://n.sinaimg.cn/sinakd20200718s/500/w653h647/20200718/3ad2-iwpcxkr9538359.jpg

原标题：机器学习必读TOP 100论文清单：高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub 21.4k星 来源：量子位萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI想要入门机器学习，奈何领域的新论文太多，不知道该看哪一篇？自2017年以来，超越SOTA的方法天天有，但往往针对性非常强，不一定是颠覆机器学习圈的重要成果。又回到了熟悉的话题：要想入行，还得看高引用经典论文。这里整合了2012年到2016年的高引TOP 100论文，引用量要求随着年份递减而递增，Hinton、Bengio、何恺明等大牛的论文都在其中，一起来看看吧：清单列表理解、泛化、迁移学习1、Distilling the knowledge in a neural network (2015), G. Hinton et al.http://arxiv.org/pdf/1503.02531这篇介绍了Hinto