光之树科技副总裁武姗姗：解锁隐私计算应用新场景

上海2022年5月26日 /美通社/ -- 近日，CSDN联合易观分析举办的隐私计算Meet—Up活动，邀请了来自隐私计算企业、协会联盟、学研机构等众多嘉宾。光之树科技副总裁武姗姗受邀并发表了《解锁隐私计算应用新场景》的演讲。 2021年，隐私计算进入商业化元年，并开始在金融、政务、医疗等领域进行广泛落地，而光之树科技是一家从早期就注重商业化落地的企业。武姗姗在演讲中，分享了诸多关于隐私计算商业化的思考。 01 隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系。其关键技术包括联邦学习、多方安全计算、机密学习、差分隐私、同态加密等。 成立于2017年的光之树科技，最早从TEE路线出发，后根据行业进展和客户需求拓展技术路线，形成了联邦学习+MPC+隐匿查询+TEE的完整产品矩阵。 武姗姗介绍，相比于其他技术路线，TEE在兼容性方面有着明显的优势。而光之树科技通过和英特尔