从前沿技术到应用场景，百度披露大模型落地关键路径

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自深度学习之后，人工智能已经很长时间没有令人惊叹的重大突破，当然，这指的是学术界。在产业界看来，当一项底层技术进入了平缓增长期，恰恰是工程化和商业化的最佳阶段。若失败，则意味着内外部条件不成熟，就像之前数十年的人工智能浪潮，都没有诞生大规模AI应用；若成功，典型特征就是门槛足够低、普及水平足够高，产生类似历次工业革命的效果。“降低AI应用门槛”，是出现在百度口中最高频的词汇，不管是人工智能技术的通用性提升，还是深度学习平台的标准化、自动化、模块化，以及AI生态的构建，百度深谙其道。如今百度把目光焦点转向AI大模型。在近日举办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度发布了飞桨文心大模型和飞桨产业级深度学习开源开放平台的最新成果和重要升级，分享了支撑AI大模型产业落地关键路径。不落地的AI，都是空谈过去三年，人工智能技术一步步在向更深、更广泛的状态发展，这与AI应用落地的阶段有很大的关系。