强化学习工业控制技术研究：南栖仙策编写《强化学习控制白皮书》

南京2022年4月20日 /美通社/ -- 能源与流程工业制造是国民经济的支柱产业，伴随着过去几十年工业制造的高速发展，我国工业生产面临的能耗高、资源消耗高、产品附加值低、环境污染等问题越来越突出，亟需通过最新的人工智能技术来推动流程工业制造高效化、绿色化、智能化发展。 强化学习是一种数据驱动的决策技术，具有自主学习、高度非线性等特性，可有效应对工业控制面临的一系列难题。南栖仙策作为强化学习AI智能决策应用的领军者，将强化学习应用于工业控制任务，产生了多个落地案例。南栖仙策团队将强化学习应用的经验总结编写了《强化学习控制白皮书》（以下简称为《白皮书》，下载链接：http://polixir.ai/white-papers/rl-control），《白皮书》结合实际案例，对强化学习在工业控制中的应用过程进行了介绍，并展示了强化学习带来的优势。 白皮书下载链接：http://polixir.ai/whit