汽车标定技术研究：南栖仙策编写《汽车虚拟标定白皮书》

南京2022年4月15日 /美通社/ -- 在“双碳”大趋势下，燃油汽车亟需提高技术指标，以面对愈发严格的整车性能标准考核及市场份额的持续下滑趋势。标定是汽车研发的关键环节，直接影响汽车的技术指标，然而传统基于专家或模型的标定方法耗时长、成本高，并不能化解车企面临的困境，而新兴的AI技术可提供超越传统的高效解决方案。 南栖仙策是强化学习AI智能决策应用的领军者，在汽车标定业务上。南栖将强化学习技术与汽车标定场景充分融合，摸索并总结出数据驱动的虚拟标定解决方案，旨在高效、高精度、低成本地完成标定业务。南栖仙策汽车交付团队基于强化学习研发的技术优势、服务汽车行业客户的经验，结合整车转鼓排放标定、混动标定两个实际案例，编写了《汽车虚拟标定白皮书》（以下简称为《白皮书》），展示了强化学习应用技术带来的AI能力，以及帮助汽车行业客户提升核心竞争力的潜力。 《白皮书》分为三部分进行阐述。 第一部分：概述整车标定概念及车企