大岩资本黄铂：最优化算法的前世今生（上篇）

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深圳2020年7月15日 /美通社/ -- 近期，大岩资本成立七周年庆在深圳成功举办。周年庆上量化投资基金经理黄铂博士结合生活实践中的案例，深入浅出阐释了最优化算法的前世今生。 从实际生活中最基础的应用切入，黄铂博士将抽象的算法概念生动化，解释了什么叫最优化问题、凸优化及算法分类、机器学习与人工智能应用。 黄博士的分享内容较长，我们将分上、中、下三篇连载推出，本文为上篇。 最优化问题及基础应用 人生不如意之事十之八九，想达到我们想要达到的目标时，通常都有各种各样的限制。那么所谓最优化问题，就是指用最优的方式去平衡理想与现实之间的关系。以简单的邮差送信问题为例，邮差从A出发，送信到BCD，最后回到A。邮差每天必须经过BCD，而且每个点每天只能经过一次，在这样的约束条件下，他的目标函数是尽可能以最短的时间完成送信。这个问题非常简单，只要把所有的路径枚举出来，然后取最短时间的方式即可。 根据前