IT之家 3 月 26 日消息,据 Neowin 报道,许多组织都利用云来满足他们在存储和人工智能解决方案方面的数据相关需求。为了确保敏感数据的隐私和安全,必须使用加密计算。这基本上是一套硬件和软件的控制,管理数据如何被共享和使用,以及数据所有者如何验证这些过程。英特尔和 AMD 的 CPU 已经能够创建可信的执行环境(TEEs),在 CPU 层面为加密计算提供支持。TEEs 确保数据在静止状态、传输过程中,甚至在使用过程中都保持加密。它还提供远程验证,以验证硬件的配置,并只对所需的算法授予数据访问权。微软在 Azure 上的加密计算解决方案也利用同样的原则。然而,现有的解决方案与内置在 CPU 中的 TEE 联系在一起,所以微软现在希望将这一边界也扩展到 GPU,确保数据可以安全地转移到更强大的硬件上以满足计算需求。当涉及到组织的人工智能工作负载时,这就显得更加重要,微软正在与英伟达在这方面进行合作。微软已经指出,这不是一个简
微软与英伟达合作,在 Azure 云端构建加密 GPU
2022-03-26 22:31:13来源: IT之家
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