达摩院AI为风电场预测发电功率，准确率可提升20%

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【猎云网北京】3月11日报道3月11日，达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法，该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速，并预测该区域内风电场的发电量，为电网调度提供数据支撑，提升风电消纳率。在复杂的山地风电场中，使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。风电是发展最快的可再生能源之一，国家能源局数据显示，仅2021年，全国风电发电量达到6526亿千瓦时，同比增长40.5%。然而，风具有随机性和间歇性特点，尤其是山地风电场受山谷风的局地环流影响，容易产生明显的局地小气候，常规天气预报无法准确反映出风电场所在区域的真实风速，从而造成发电功率预测准确率低下，电力系统不稳定等问题。针对该问题，达摩院研AI Earth团队发研发了高精度网格气象与功率预报模型，模型融入了物理方程，使得预报结果满足物理约束，更接近真实情况；该模型还可高效提取地理空间特征，将天气预报精度提升至百米级，有效解决