AI 破解古文字登 Nature 封面：修复缺失文字，精确地理位置和书写时间

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最新一期的 Nature 封面，AI 再度来到舞台中央，这一次是在破译古文字方面立功了。这是一种基于 Transformer 架构的方法，由 DeepMind、谷歌、牛津大学等多家研究机构联合开发。在单独修复受损文本时，这种方法能达到 62% 的准确率。在实际应用中，历史学家单独破译某块古希腊石碑的准确率本来只有 25%，但在使用这一方法后一举提升了近乎 3 倍，达到了 72%。不仅能修复文字，这一方法在地理归属的任务上也有 71% 的准确率，还能将古文字的书写日期精确到 30 年以内。目前，这一方法已经引起了不小的讨论热度：现在已经有可以在线解析古希腊文字的网页版，架构方法也已开源。Transformer 破译古文字这是一个叫做 Ithaca 的架构，以荷马史诗《奥德赛》中的希腊岛屿命名。Ithaca 架构中的注意力机制能够通过串联输入的单个字符、完整单词的表征与顺序位置来了解输入文本的每一部分的位置，最终权衡不同的输入对模型