谷歌 AI 加入蛋白质解析大军：ProtENN 模型助增 680 万个蛋白质注释词条，登顶 Nature 子刊

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要说“AI for Science”的扛大旗者，大家也许都会首先想到 DeepMind：2018 年，DeepMind 推出蛋白质折叠结构预测模型 AlphaFold，从氨基酸序列计算预测蛋白质结构，不仅为 Alpha 系列锦上添花，奠定了其在 AI 创新上的领头羊地位，还彰显了深度学习攻破其他领域难题的潜力。AlphaFold 出世后，“AI for biology”（将人工智能用于生物学研究）成为人工智能领域的研究潮流，吸引了世界各地的优秀研究者投身其中。谷歌 AI 也是其中之一。这不，最近谷歌便发布了用于蛋白质解析的机器学习模型 ——ProtENN，登顶 Nature 子刊《Nature Biotechnology》。地址：点此查看值得注意的是，早在 2019 年，谷歌 AI 就在 bioRXiv 发过 ProtENN 的预印本，不知是不是最近才被 Nature 接收？蛋白质结构对生命有着至关重要的作用