AI大模型，AI赛道一场不能输的“钞”能力军备竞赛？

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偲睿洞察，作者丨蔡凡从2020年开始，国际最顶尖的AI技术发展，愈来愈像一场比拼资金与人才的军备竞赛。2020年，OpenAI发布NLP预训练模型GPT-3，光论文就有72页，作者多达31人，该模型参数1750亿，耗资1200万美元； 2021年1月，谷歌发布首个万亿级模型Switch Transformer，宣布突破了GPT-3参数记录； 4月，华为盘古大模型参数规模达到千亿级别，定位于中文语言预训练模型；11月，微软和英伟达在烧坏了4480块CPU后，完成了5300亿参数的自然语言生成模型(MT-NLG)，一举拿下单体Transformer语言模型界「最大」和「最强」两个称号；今年1月，Meta宣布要与英伟达打造AI超级计算机RSC，RSC每秒运算可达50亿次，算力可以排到全球前四的水平。 除此之外，阿里、浪潮、北京智源研究院等，均发布了最新产品，平均参数过百亿。看起来，这些预训练模型的参数规模