机器学习研究今年谁最火？Reddit 为提名选手吵成一团

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机器学习今年的热门研究，会是什么？近日，有网友在 Reddit 开了这么一个盘，立刻吸引了大批 MLer 的注意。有人提名自监督模型，有人认为表征学习越来越受到关注，还有人认为基于物理的机器学习才是未来的方向……然而，目前从评论区最高赞数来看，上述的这几个方向都不是“赢家”。截至目前，获赞最多的选手是 —— 几何深度学习。这项技术是因 Twitter 首席科学家、图机器学习大牛 Michael Bronstein 去年发表的一篇论文走入了大众视线。▼ 顺带一提那篇论文有 160 页那么问题就来了：Top 人气从何而来？几何深度学习全名 Geometric Deep Learning，最早是 Michael Bronstein 在 2016 年的一篇论文中引出的一个概念。简单来说，这是一种试图从对称性和不变性的视角出发，从几何上统一 CNNs、GNNs、LSTMs、Transformers 等典型架构的方法。在高赞评论的