有 AI 学会控制核聚变反应堆了，来自 DeepMind，登上今日 Nature

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DeepMind 在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习 AI—— 可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。陌生名词不要急，后面马上解释。这比传统的计算机控制要更高效且精准，成果登上今天的 Nature。作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可控核聚变有很大意义。用强化学习控制核聚变反应核聚变是未来最有潜力的清洁能源：只靠一个原子核就能产生巨大能量，除了相对少量的放射性废物（可在一个世纪内分解），不会产生任何温室气体。但要在地球上实现这一反应无比困难，需要制造一个极端高温和高压的条件，在其中创建一个由裸原子核组成的“等离子体”。磁约束聚变装置 —— 托卡马克（tokamak），是最有希望的一个实现方法。它是一个环形反应堆，可以在超过 1 亿摄氏度的环境下把氢加热（superheat）成等离子体的状态。△ 托卡马克内部图