ASC22超算竞赛挑战戈登-贝尔奖获奖应用DeePMD优化

北京2022年2月15日 /美通社/ -- 2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC22）已进入预赛阶段，全球五大洲超过300支队伍正在向决赛席位发起冲击，他们将挑战一项前沿尖端应用 -- 机器学习分子动力学DeePMD-kit训练优化。该赛题将引导大学生进行一场人工智能+科学研究+高性能计算（AI+Science+HPC）的前沿探索。 DeePMD，AI+Science+HPC的新范式 分子动力学（Molecular Dynamics, MD）是一门结合物理、数学和化学等多种学科的综合技术，其基本原理是通过牛顿经典力学计算物理系统中各个原子的运动轨迹，然后使用一定的统计方法计算出系统的力学、热力学、动力学性质。时下最热门的抗新冠病毒疗法和疫苗研究就是分子动力学的典型应用场景。 过去三十多年来，分子动力学研究主要利用AIMD模拟方法，分析原子和分子在固定时间段内如何运动和相互作用。但这种方法只能研究千、万数量级原子