揭秘“AI 造芯”：助力突破摩尔定律，释放人力成本

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2 月 9 日消息，据 IEEE 报道，随着 AI 在芯片设计方面的应用，芯片性能提升周期在逐渐缩短，有可能打破“每隔 18 个月芯片性能可提升一倍”的摩尔定律。MathWork 公司 MATLAB 平台的高级产品经理希瑟・高尔（Heather Gorr）表示，AI 技术能够帮助提升芯片测试效率，相比用人工排查异常，用 AI 排查问题的速度明显更快。基于 AI 设计的代理模型（surrogate model）能够对实验数据中的参数进行调整，对实验结果进行模拟，实现模型的快速更新迭代。但相对物理模型（physics-based model）来说，代理模型的精确度较低，还需要人对其结果进行整合。即便如此，在芯片设计过程中运用 AI 的确能大幅度释放人力成本，将人力用于更高级的任务，实现技术与人的互助。一、用 AI 处理海量数据，快速寻找问题诱因在将 AI 用于芯片设计之前，工程师和设计师只能通过缩小晶体管来提高芯片的性能，现在，AI