“好天气算出来” 浪潮对气象应用的大规模扩展和优化取得诸多进展

北京2022年1月30日 /美通社/ -- 面对气象领域不断增长的计算规模和算力需求，近日，浪潮宣布对气象应用的大规模扩展和优化取得诸多进展。如针对美国大气研究中心(NCAR)、美国大气海洋局(NOAA)和美国空间气象局(AFWA)等共同开发的WRF模式，通过优化IO和通信等，将WRF扩展到了24000 核，且与优化前相比，WRF性能提升200%–300%。 作为人工智能计算全球领先公司，浪潮在人工智能与高性能计算技术的融合上，早已开启了探索之路，在“基于模式预测数据构建神经网络模型进行预测订正”和“基于历史观测数据构建神经网络模型进行降水预测”两个研究方向上开发出多个神经网络模型。 一般来说，基于数值预报技术的现代天气预报流程包含数据获取和预处理、模式资料同化、模式集合预报和预报结果后处理四个环节。要想提高天气预报的准确度，一是提高时空分辨率，将网格精度从千米级提升到百米级；二是要模拟更接近真实环境的生