魔改 CNN 揭秘宇宙大爆炸：物理学的核心是对称性

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宇宙大爆炸刚刚发生的那几秒是什么样的？这可以说是物理学领域中最复杂的问题之一了，就以大爆炸刚刚发生的几百万分之一秒内，宇宙的一种特殊的存在形态为例。这是一种超高温下的“完美液态”，对探索宇宙本源物质的结构和环境有着及其重大的意义。在实验室中，必须要在 15 万倍太阳中心温度的严苛环境下才能成功模拟这一形态。要对这种高度复杂的物理学形态进行分析或处理，超级计算机需要极长的时间逼近其形态，经典的 AI 或 CNN 也很难基于其中的物理学概念作出有意义的解释。但现在，物理学顶刊 PRL 上的一篇论文提出了一种叫做 L-CNN的新型神经网络结构，很好地解决了上面的问题：如何处理规范不变量在我们深入了解 L-CNN 的结构之前，先来明确一个事实：传统 AI 和 CNN 做不到的任务到底是什么？以开头提到的“完美液态”为例，这种形态是指在极高能量和温度下，质子和中子被拆解，并重新结合成一种叫做夸克胶子等离子体（QGP）的新型物质形态。（最初