网络金融诈骗猖獗！机器学习如何发现异常

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在过去几个月里，由于与冠状病毒相关的失业索赔众多，美国的整个失业申请系统都面临巨大压力，还导致了数百万美元被盗。据报道，一个颇有经验的国际诈骗团伙，利用之前获得的个人身份信息 (PII)，包括社会安全码、地址、姓名、电话号码和银行账户信息来欺骗政府接受索赔。他们用这些信息为那些根本不知情、目前仍有稳定工作的人提交了多份虚假的失业申请。然后，本来应该付给 “仍在工作的人们 “的失业补偿金，就会转移到洗钱团伙那里。他们将钱转来转去，掩盖现金的非法真相，最后存入自己的账户。导致这些诈骗发生的 PII 收购，以及金融机构未能发现的洗钱模式，都凸显了安全措施需要不断更新升级的重要性。相比这些基于历史系统的失败，受过高质量数据训练的人工智能可能会棋高一筹。本文将从攻击者的攻击流程逐一分析，如何通过机器学习抓获金融诈骗者。攻击者如何获取你的财务信息首先我们需要了解，攻击者一般是如何获取你的财务信息的。假设你现在需要汽油，并且你已经把车停在了你