亲测 | 谷歌翻译内核升级，称误差再降超55%

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5月8日消息，近期，Google翻译悄然升级了其翻译内核。据Google官方提供的数据显示，Google翻译搭载的Google的神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统使用了当前最先进的训练技术，因而提升了机器翻译水平，将翻译误差再度降低了55%-85%。▲Google展示的翻译模型质量十多年前，Google发布了Google翻译，早年基于短语的统计机器翻译，会将输入句子分解成词和短语，然后对它们进行独立翻译。这种翻译方式的劣势非常明显：句子中原本完整的信息被碎片化，无法连贯地进行表达。而这种现象在英中互译的情况下显得尤其明显。而Google神经机器翻译则将输入的句子作为一个整体翻译。以中英翻译为例，Google神经机器翻译首先将这句中文的词编码成一个向量列表，其中每个向量都表示了到目前为止所有被读取到的词的含义（编码器“Encoder”）。读取完整个句子，解码器就开始工作