2021 年 Python 十佳 ML 库大盘点：国产选手 GitHub 半年获 5k+star，第一名是升级版 NumPy

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2021 年里 AI 飞速发展，优秀算法层出不穷，令我们大开眼界。而真正要将这些算法实现，一定少不了 Python 这个主流机器学习语言的加持。今年各大公司和研究小组都推出了一系列方便使用的高性能开源库，其中还不乏一些国产的优秀作品。在这里将盘点出最佳的 10 名，致力于帮你解决各种问题。如果你还在为模型训练中的“杂务”头疼，那就快来看看吧。1. Awkward Array根据官方介绍，Awkward Array 用于嵌套的、大小不一的数据，包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据，使用起来类似 NumPy。看起来像是升级版的 NumPy 呀。果然，不同长度的数组可以直接放在一起运算。并且，官方表示 Awkward Array 不仅使用起来更简便，在速度和内存上也有量级的优势。看看是不是可以安排上了～https://pypi.org/project/awkward/2. Jupytext相信大家对 Jupyter Note