国外创投新闻 | 美国初创「Robust Intelligence」获3000万美元B轮融资，以AI防火墙降低AI模型错误率

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据外媒TechCrunch报道，美国AI初创「Robust Intelligence」近期获3000万美元B轮融资，由Tiger Global领投，前股东红杉资本、Harpoon Venture Capital、Engineering Capital持续跟投。迄今为止，「Robust Intelligence」已完成三轮融资，总金额达到4400万美元，本轮资金将会用于产品开发以及市场拓展。 当多数行业都进入了以AI模型作为决策基础的阶段，如何降低模型风险变得至关重要。例如在识别欺诈交易的AI模型中，由于数据从多个不同来源收集，如字母大小写等输入格式的不同也会影响输出结果，给金融机构带来重大经济损失。贷款保险机构的AI模型则依赖于统计学习，可能会倾向于特定人群，做出偏见决策。 为了模型的准确公平，数据科学团队通常需要花费大量时间、精力测试模型，这不仅会影响产品迭代效率，也会降低后续开发的可拓展性。 「Robust Intel