DeepMind 让 AI 首次在量子水平描述物质，Nature：化学领域最有价值技术之一

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现在，AI 能在量子层面精准描述物质了！在最新一期《科学》杂志上，DeepMind 构建的神经网络可以预测分子内电子分布，从而计算出分子特性。这距离 DeepMind 登上《Nature》封面、解决两大数学难题，仅仅过去了一个星期。而这一突破对于 AI、化学、材料学领域都有重要影响。一方面，这意味着深度学习在准确模拟量子层面物质上大有前景；另一方面，这对于在纳米尺度探索材料、医学、催化剂等物质都具有重要影响。DeepMind 还表示，他们将开源这一成果给全球科研人员用！怪不得网友会发出感叹：DeepMind——YYDS！《Nature》称这将是化学领域中最有价值的技术之一：用 MLP 解决电子相互作用问题这一次 DeepMind 解决的问题是密度泛函理论 （DFT）有关。DFT 是一种通过计算分子内电子密度来研究多电子体系电子结构的方法，它可以在量子水平上描述物质，通过近似的方法，DFT 先把复杂的电子相互作用问题简化