基准医疗“DeepMeth甲基化数据处理AI模型”从近万份研究中脱颖而出，被国际顶级人工智能学术会议AAAI'22收录

广州2021年12月7日 /美通社/ -- 12月1日，基准医疗与南开大学联合共建的医学数据研究中心提交的重量级学术论文《Noninvasive Lung Cancer Early Detection via Deep Methylation Representation Learning》被人工智能促进协会AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）下属的全球人工智能顶级学术会议，第36届AAAI'22（会议时间：2022年2月22日-3月1日，温哥华）收录。本次会议共收到9251篇投稿，创下AAAI投稿量的历史纪录；最终接收1349篇论文，录取率为15.0%，创历史新低。 基准医疗基于AI深度学习（Deep Learning）的DeepMeth甲基化数据处理模型是全球首个基于深度学习的通过连续向量表示甲基化区域的算法，也是基准医疗肺癌早检产