杭州2021年12月3日 /美通社/ -- 近日,大华股份依托自研的训练框架开发的医疗领域病理切片弱监督语义分割技术,在WSSS4LUAD比赛上取得第一;开发的实例分割技术,在MSCOCO比赛上取得第一;关键指标超越一流AI公司和顶尖学术研究机构,彰显了大华在目标分割领域深厚的技术实力和创新能力。 WSSS4LUAD(Weakly Supervised Semantic Segmentation for Lung Adenocarcinoma)比赛及LUAD_HistoSeg数据集,是由广东省人民医院、电子科技大学、北京邮电大学等机构学者组织发起,旨在用图像级别的分类标签实现组织病理学图像的语义分割,对推动人工智能在病理学图像的快速发展具有重大意义。 MSCOCO(Microsoft Common Objects in Context)数据集,则是由微软构建的大型数据集,实例分割赛道共80个类别,是衡量模型性能权威的数据集之
大华股份AI取得两项突破 关键指标达到行业领先
2021-12-03 14:51:00来源: 美通社
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