NeurIPS 2021 六篇杰出论文公布，谷歌工程师 11 年前论文获时间检验奖

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NeurIPS 2021 将于下周正式召开。今天，大会委员会公布了 NeurIPS 2021 的杰出论文奖，时间测试奖，以及今年新设的数据集和测试基准最佳论文奖。今年有六篇论文被选为杰出论文奖的获得者。委员会之所以选择这些论文，是因为它们具有出色的清晰度、洞察力、创造力和持久影响的潜力。A Universal Law of Robustness via Isoperimetry论文地址：https://openreview.net/pdf?id=z71OSKqTFh7这篇论文来自微软以及斯坦福大学，关键字为对抗鲁棒性、过参数化和 isoperimetry（等周图形学）。获奖理由：本文提出了一个理论模型，来解释为什么许多 SOTA 深度网络模型需要比平滑拟合训练数据还需多得多的参数。特别地，在训练分布的某些规律性条件下，O (1)-Lipschitz 函数在标签噪声 scale 之下插入训练数据所需的参数数量为 nd，其中 n 是