人工智能揭示未知细胞成分：人体细胞包含 70 多种成分

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北京时间 12 月 1 日消息，据国外媒体报道，基于人工智能的最新技术揭示了之前未知细胞成分，可能为人类发展和疾病治疗提供新的线索。多数人类疾病都可追溯至细胞某些部分出现问题，例如：肿瘤能够生长是因为基因未准确地转化为特定蛋白质，或者新陈代谢疾病产生是因为线粒体无法正常激活，但要理解细胞中哪些部分可能出现错误，科学家首先需要一个完整的细胞成分列表。通过结合显微镜、生物化学和人工智能技术，美国加州大学圣地亚哥医学院研究人员已获得重大突破，他们认为这对于理解人类细胞具有重要意义。该项技术被称为“多尺度集成细胞（MuSIC）”，相关研究报告发表在 11 月 24 日出版的《自然》杂志上。当你联想到人体细胞结构时，可能会想到细胞生物学教科书中描绘的线粒体、细胞内质网和细胞核的彩色图案，但这就是全部吗？当然不是，科学家早就意识到，我们不知道的细胞秘密远比我们知道的更多，但现在我们终于掌握一种更深层次的探索方法。在初步研究中，通过 MuSI