顶会宠儿：几何深度学习是个啥？读完这篇，小白也可以了解GDL！

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计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深度学习应用于传统的图像、声音、文本等数据上，而是对更一般的几何对象如网络、空间点云、曲面等应用深度学习算法，这一领域被称为几何深度学习（Geometricdeeplearning）。下文中，我们将解释GDL中「几何」的含义，同时会将其与其他神经网络结构进行比较。最后，我们还会带大家深入了解它擅长的多种任务，以及最新前沿应用。放心，即使没有太多的基础，读完这篇文章后，也能充分体会到GDL的魅力。深度学习巨头LeCun牵头的几何深度学习在讲啥？2016年，Bronstein的一篇名为《Geometricdeeplearning:goingbeyondEuclideandata》的文章来势汹汹，该文的后两位作者分别是Facebook前人