泛生子在牛津《生物信息学简报》发表UVC变异识别专利算法

研究结果表明，基于二代测序平台，UVC算法在准确检测癌症突变方面具有广阔应用前景北京2021年11月15日 /美通社/ -- 今日，泛生子（纳斯达克代码：GTH）宣布在生物信息学权威期刊、牛津大学出版社出版的《生物信息学简报》（Briefings in Bioinformatics）上发表了新的变异识别算法UVC（Unity-of-opposites small Variant Caller，对立统一变异识别），及使用该算法在变异识别性能上的显著提升的结果。研究结果表明，UVC算法作为泛生子生物信息学平台的重要组成部分，可应用于所有二代测序平台，在准确检测癌症突变方面具有广阔应用前景。 体细胞变异体的准确检测对癌症的诊断、预后和治疗监测至关重要。为此，泛生子自主开发了可应用于所有二代测序平台的UVC专利算法，以优化对变异体的识别过程。 泛生子此次发表的论文描述了 UVC 跟其他有类似功能的变异识别算法相比的性能优越