11 月 14 日消息,“随着越来越多的公司在运营中投入 AI 能力,他们意识到消除不公平偏见和生产合乎道德的 AI 并不是一项简单的任务。‘偏见’一词值得深入研究。例如,由于人、实践、系统等存在现实世界的偏见,复刻性的收集数据可能会复制现实世界的偏见,因此消除偏见的概念不是一个简单的问题。这个话题需要每个公司内部就什么是公平和不公平、什么是透明和可解释的以及什么需要人工监督进行激烈辩论。”RELX 相关负责人 Vijay Raghavan 表示。全球商业信息决策和分析提供商 RELX 公布的一项最新调研显示,95% 的受访者将招聘和留住 AI 人才作为一项新挑战。其中最令人惊讶的结论指向是 AI 伦理与技术效益之间的明显脱节。此外,90% 的受访者认为,新兴技术研发与应用中构建的道德标准可以代表企业的竞争优势,而这种对于银行业从业者最有可能有类似感受。然而,64% 的企业高管认为他们已经发现企业应用的 AI 技术存在偏见。对
RELX 报告:95% 的企业高管认为一流 AI 人才缺口在加大
2021-11-14 21:58:35来源: IT之家
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