记者 | 聂恺 在云原生等基础建设的时代红利下,数据成为了企业最重要的生产要素。 随着大数据、5G、云计算等技术的进一步发展,物联网世界的数据正以指数级速度迅猛增长。步入数字化深水区,企业需要借助更卓越的数据智能技术,以及信息化阶段的业务系统积淀,对数据进行更加智能且快速的处理和挖掘。 《中国数字经济发展白皮书》显示,2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,数字经济成为了国民经济的核心增长点。自疫情以来,产业数字经济被倒逼着加速渗透到各行各业,在数据价值化方面尤为突出。目前,国内的数字化和智能化水平还处在较低水平,以数据智能技术为代表的数字科技发展空间巨大。 数字经济的浪潮中,产业数字化转型的本质价值并没有得到完全的关注。底层技术与上层场景化服务严重脱离,场景与业务产生鸿沟,大量企服厂商将同质化的数据技术能力解释为不同的服务概念,企业无法将数据价值的红利最大化释放。 “数字产品
滴普科技:聚焦高数据密度场景,驱动产业数字化转型
2021-11-12 19:13:19来源: 36氪
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