王恩东院士：支撑多元算力芯片发展，平台系统创新是关键

北京2021年10月28日 /美通社/ -- “人工智能带来指数级增长的算力需求，一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。”在10月26日举行的2021人工智能计算大会（AICC2021）上，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东阐释了计算系统创新在计算到智算转变的产业新格局下的重大意义。 随着人工智能在算法领域的不断突破，不同数值精度带来了跨度更大的计算类型，对计算芯片指令集、架构的要求更加细分。图灵奖获得者 John Hennessy和 David Patterson共同发表的《计算机架构的新黄金时代》中提出：当摩尔定律不再适用，一种更以硬件为中心的针对特定问题领域定制设计计算机体系