30次实验发现12种最佳配方，MIT最新AI算法将3D打印材料性能空间扩大288倍

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图片来源@视觉中国文丨学术头条，作者丨库珀，编审丨寇建超3D 打印，也被称为增材制造（Additive Manufacturing，AM），是目前人类制造业的前沿技术之一，有望使制造出以前难以制造的产品成为可能，在航空航天、建筑、汽车、牙科、食品、武器乃至人造器官等领域都拥有广泛的应用前景。尽管存在许多用于 3D 打印的材料，例如金属材料、非金属材料以及医用生物材料等，但大多数材料都存在性能权衡问题，因为很多材料是用低效的、基于人类直觉的方法设计的，并非最佳材料解决方案。近日，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的科研团队提出了一种机器学习方法，它能够加速发现机械性能最佳的 3D 打印材料，相关研究论文以“Accelerated discovery of 3D printing materials using data-driven multiobjective optimization&rdqu