深度学习正改变物理系统模拟，速度最高提升 20 亿倍

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如果经常玩大型游戏的话应该会发现，游戏里的物理引擎效果越来越好了。比如育碧公司的新游戏《极限国度》中自行车溅起的泥点、受到滑板冲击改变的雪道和飞溅的雪花、随着角色姿势不断变化的衣服褶皱等逼真细节，都让玩家更能感到身临其境。但这里面有一个问题越来越突显：玩家对游戏画面的要求永远在提高，物理解算器的发展却遇到了瓶颈，从算法上可以优化的余地已经不多了，以后还有什么办法能加速物理模拟？育碧公司其实已经找到办法了，用 AI。育碧的 AI 研发部门 La Forge 早在 2017 年就已成立，在 AI 技术应用于游戏开发中已经做出不少成果。他们用强化学习优化游戏 NPC 的寻路行为，用 GAN 生成丰富的 NPC 脸型（知道《看门狗军团》号称有 900 万个可招募 NPC 怎么来的了吧）。对了，La Forge 还开发了一个 AI 能快速寻找代码中的 Bug（但 Bug 还是很多啊）。在物理模拟上，他们把要模拟的物体在前 3 帧的位置作为