2457亿，全球最大巨量模型“源”发布：怎么用，挑战在哪儿？

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图片来源@视觉中国浪潮日前发布的巨量模型源1.0引起了业界专家的关注。据说该模型参数规模达到了2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB。相比OpenAI 去年推出的GPT-3模型（1750亿参数量，570GB训练数据集），源1.0参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。因此，浪潮源1.0也被称为全球最大规模的人工智能巨量模型。在源1.0发布当日，浪潮还同步举行了一个研讨会，来自国内自然语言理解领域的近20位专家、院士参加研讨，就巨量模型的应用前景与挑战都发表了个人看法。源1.0是什么？怎么用？就像上文提到的，源1.0是用5000GB的中文数据集训练而来，所以源1.0本质上是一个偏向于中文语言的巨量模型，且其未来应用的突破点也主要会在NLP（自然语言处理）领域进行先期切入。在传统的人工智能语言模型训练中，由于计算资源等各种条件限制，业界的语言模型往往针对某个小场景，通用性不强。而由于巨量模型采用的数据集够大