2.69 秒完成 BERT 训练，华为 CANN 5.0 速度展示

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现在，经典模型 BERT 只需 2.69 秒、ResNet 只需 16 秒。啪的一下，就能完成训练！这是华为全联接 2021 上，针对异构计算架构 CANN 5.0 放出的最新性能“预热”：4K 老电影 AI 修复，原本需要几天时间，现在几小时就能完成；针对不同模型进行智能优化，300 + 模型都能获得 30% 性能收益；支持超大参数模型、超大图片计算，几乎无需手动修改原代码……不同于训练推理框架，异构计算架构在设计时，还需要兼顾硬件和软件的特点。为的就是尽可能提升 AI 模型的计算效率，减少在训练和推理上占用的时间。它的存在，能让开发者在使用 AI 模型时，最大程度地发挥硬件的性能。异构计算架构究竟为什么重要，昇腾 CANN 5.0 又究竟有哪些特性和优势？我们对华为昇腾计算业务副总裁金颖进行了采访，从 CANN 5.0 的功能解读中一探究竟。AI 异构计算架构到底是什么通常做 AI 模型分两步，先选用一种框架来搭建 AI 模