最新研究：声音和词语在大脑中并行处理

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8 月 26 日消息 受到生物神经网络的启发，目前深度神经网络已经被证实效果很好。如今，深度神经网络和深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等许多重要问题上有着出色的表现。神经网络本身是一般的函数逼近，这就是为什么它们几乎可以应用于任何从输入到输出空间复杂映射的机器学习问题。然而深度神经网络更多的是关心所谓的端到端学习，内部发生什么事情它并不关心。这在认知科学里面叫“弱等价”，也就是说人和机器可以干同一件事，但是它们的内部过程并不是一样的。或者和生物智能类似，深度神经网络要在增加内部的认知过程中，也应该和生物系统类似。此时，站在生物神经学的参照系下，或许能赋予 AI 语言处理更精细的洞察。经过多年研究，神经科学家发现了人类大脑中处理语言声音的运行规则8 月 18 日，美国加州大学旧金山分校的研究人员在《细胞》杂志上发表论文称，听觉处理和语言处理是并行进行的。这与长期以来认为大脑先处理听觉信息，然后将其转化为语言信