IBM推出开源工具，助力抗疫新冠病毒数据分析

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IBM 开源数据和 AI 技术中心（CODAIT）推出了一个新工具包 covid-notebooks，该工具包可帮助开发人员和数据科学家回答有关大流行的问题。covid-notebooks 旨在帮助完成以下任务：获得有关爆发当前状态的权威数据，清除最严重的数据质量问题，将数据整理成易于使用 Pandas 和 Scikit-Learn 等工具进行分析的格式，以及构建一组初始的示例报告和图形。IBM 方面表示，处理好这些任务，开发人员和数据科学家就可以解放出来，专注于高级分析和建模任务，而不用担心数据格式和数据清理等问题。该存储库使用开发者友好的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步骤。此外还使用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。示例如下：这些管道使用户只需单击一个按钮即可重新运行整个提取、转换、分析工作