材料 3D 微观扫描图像易受损，AI 能高质量秒修复

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8 月 19 日消息，近日，俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究院和比利时鲁汶大学的研究人员设计出一种神经网络方法，可修复材料 3D 微观扫描图像。在材料研究中，想要看清材料微观结构，就需要对其进行扫描和成像，现有技术成像会出现图像存在瑕疵的问题，所以需要进行修复，研究人员设计的三种算法均能快速修复图像，不过性能存在差异。该研究论文题目为《基于深度学习的纤维材料的微计算机断层扫描图像修复（Inpainting micro-CT images of fibrous materials using deep learning）》，已发表在 Computational Materials Science 上。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927025621002780?via%3Dihub一、Micro-CT 扫描图像，常出现伪迹阴影等问题微计算机断层