这年头,推荐算法真是越来越智能了。举个栗子,当你热衷于东京奥运会并且刷了不少剪辑视频,App 就会根据你的品味为你推荐文章、游戏或是同款周边。没错,推荐算法早已不局限于一个场景,而是在视频、文章、小程序等各种场景中“打通任督二脉”,也就是多领域推荐算法。但事实上,这类算法并不如想象中容易驾驭,关键在于如何抓住不同领域中,关于目标领域的有效特征。为了让推荐算法更了解你,腾讯微信的看一看团队,针对多领域推荐任务提出了一个全新的模型,融合了生成对抗网络 GAN、ELECTRA、知识表示学习等思路,学习不同领域之间的特征转移,极大地提升了多领域推荐算法的效果,论文已被 KDD 2021 收录。8 月 18 日,数据挖掘领域国际最高级别会议 KDD 2021 会议在线上举行,微信看一看团队的 Xiaobo Hao,针对这篇名为「Adversarial Feature Translation for Multi-domain Recomme
用上 GAN 推荐算法成精,看完视频马上刷出相关文章,微信已用上
2021-08-19 12:41:27来源: IT之家
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