从零开始搭建工业级推荐系统，你不可不知的五大问题（上篇）

中量质子CEO 长风 北京2021年8月12日 /美通社/ -- 推荐系统作为一种高效的信息发现工具，可以很好地解决用户精准高效获取信息的问题，尤其在人们需求不明确时，借助推荐系统获取信息是非常重要甚至是不可或缺的一种手段。同时就商业价值而言，推荐系统在内容分发、用户体验、商业化变现等方面也已经获得了广泛的认可。推荐系统目前已经成为互联网to C产品的标配技术，用来高效地解决用户的信息匹配问题。 笔者是算法工程师背景，曾在国内最大的短视频平台参与推荐系统核心算法模块研发，先后经历五款千万级以上日活内容分发产品从0到1阶段的推荐系统架构设计，踩过各种产品/内容/算法/运营的坑。之后在做推荐算法to B服务过程中，经历了各种推荐应用的场景，比如：短视频、长视频、新闻资讯、音频应用、社交社区、直播、电商、游戏等几乎所有需要个性化算法的产品。通过本文，笔者希望基于以往经历过的