AI 在新冠检测中暴露短板，研究发现 647 种 AI 工具不适用于临床

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自新冠疫情爆发以来，世界各地的研究团队开发了各种 AI 工具来帮助检测新冠病毒或者对新冠病毒的感染情况进行预测。但是很不幸，来自荷兰马斯特里赫特大学和英国剑桥大学的两个研究团队分别独立对 232 种和 415 种 AI 工具进行测试，发现这一共 647 种工具没有一个适合临床使用，有些甚至还会有害。产生这个结果主要与训练 AI 模型的数据质量有关。开发者采用的数据集里面往往掺杂了一些无效信息或错误信息，导致 AI 工具学会了错误的判断方法。而开发者往往不具备医学的专业知识，这使他们很难发现其中的错误。有专家认为，只有通过开发者与临床医生的通力合作才能尽可能的避免这种错误产生。另外，还有专家呼吁对于此类全球突发的卫生健康事件应该做好“数据共享”，以便各国能够充分应对。一、共 647 种 AI 工具被测试，均不适合临床使用2020 年 3 月，COVID-19 开始袭击欧洲，但那时的人们人们对此知之甚少，这让欧洲的医院陷入了一场危机