AlphaFold2 爆火背后，人类为什么要死磕蛋白质

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近期在生命科学领域，有一则爆炸性的新闻，DeepMind 的 Al phaFold2 模型，将人类的 98.5% 的蛋白质，全部预测了一遍，并且做成了数据集免费开源，供科研圈的人使用。开放的数据集不仅包括人类蛋白质组，还有大肠杆菌、果蝇、小鼠等 20 个具有科研常用生物的蛋白质组数据，总计超过 35 万个蛋白质的结构。 Al phaFold2 模型的目标是为所有具有已知序列的蛋白提供预测结构。Deepmind 计划在年底将预测数量增加到 1.3 亿个，而这个数量已经达到了人类已知蛋白质总数的一半。科研圈因为这一新闻都炸锅了，平时需要花费数月、数年的才能完成的事情，只需要几天就可以搞定，大家无一不在赞叹这个具有划时代意义的时刻。DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 谈道：“我认为这是 DeepMind 整个 10 年多生命周期的顶峰。”对于研究人员来说，丰富的蛋白质结构数据有了，